SQL join 기본

--실제 존재하는 패션 이커머스 데이터라고 생각하고 분석을 진행해 주세요! 


--1. 데이터 탐색--------------------------------------------------------------

--a) 주문 테이블
select *
from online_order
;
--b) 상품 테이블
select *
from item
;
--c) 카테고리 테이블
select *
from category
;
--d) 유저 테이블
select *
from user_info
;
--2. TOP 상품의 매출 확인--------------------------------------------------------------

--상품별 매출액 집계 후, 매출액 높은 순으로 정렬하기
select itemid ,sum(gmv) as gmv 
from online_order oo
group by 1
order by 2 desc

--상품이름을 상품ID와 나란히 놓아서 한눈에 상품별 매출액을 확인할 수 있도록 하자.
select itemid , sum(gmv) gmv 
from online_order oo 
join item i on oo.itemid =i.id 
group by 1
order by 2 desc 

--추가질문: 카테고리별 매출액은 어떻게 될까?
--Join 테이블에 Join을 한번더
select c.cate1 ,c.cate2 ,c.cate3 ,sum(gmv) gmv 
from online_order oo 
join item i on oo.itemid =i.id 
join category c on i.category_id =c.id 
group by 1,2,3
order by 4 desc 
;
--추가질문: 성/연령별 매출액은 어떻게 될까?
select ui.gender ,ui.age_band  , sum(gmv) 
from online_order oo 
join user_info ui on oo.userid =ui.userid 
group by 1,2
order by 1,2
;
--3. 카테고리별 주요 상품의 매출 확인--------------------------------------------------------------
select c.cate1 ,c.cate2, c.cate3 , sum(gmv) gmv  
from online_order oo
join item i on oo.itemid =i.id 
join category c on i.category_id =c.id 
group by 1,2,3
;

--추가질문: 남성이 구매하는 아이템은 어떤 것이 있을까?
select ui.gender,i.item_name,  sum(gmv) gmv 
from online_order oo 
join user_info ui  on oo.userid = ui.userid 
join item i on oo.itemid = i.id  
where gender = 'M'
group by 1,2
order by 3 desc

inner join = join -> null값 삭제

​

---